深入理解 AI Skill：构造、触发、权限与评估
本文深入拆解 AI Skill 的工程内部：Skill 包的文件夹构成与 SKILL.md 的 frontmatter 三字段；渐进式披露如何让它装上百个技能不爆上下文；description 作为路由器的触发机制与两种翻车；allowed-tools 最小权限模型；Skills、MCP、Subagents、Hooks 四层分工；以及用 eval 循环对付悄无声息的失灵。
股票回测助手：一句话重放“假如当年买了它”
股票回测助手是发布在 SkillHub 的 AI Skill：说一句“假如买 100 万茅台持有到现在”，AI 就抓取该股上市至今的每日收盘价，生成 16:9 折线回放动画网页，大数字随时间跳动、A股红涨绿跌，支持两只股票累计净值对比，覆盖 A股、港股、美股，累计下载 1186 次。
把发博客这件事做成一个 skill，交给 Agent
让 AI 发博客，在对话里现讲规矩总会走样。我的做法是把发布规矩写成一个自定义 skill 装进 Agent：固定的发文流程、平台排版规范、一个零依赖脚本；平台侧开一条凭密钥进出的专用接口，发布前统一质检。此后一句『把这篇发出去』，Agent 按手册执行，最后一步停下来问我。