深入理解 RAG：从检索准确率到持续优化
RAG 系统中 80% 的问题出在检索环节，业界平均检索准确率仅 60–75%。本文沿管线拆解知识库质量、文档切片、Embedding 选型、向量数据库、混合检索、查询改写、元数据过滤与重排序，给出四指标评估体系、七种失败模式排查口诀与 RAGOps 持续优化闭环，并用真实案例数据说明：内容质量比换模型更值钱。
RAG 系统中 80% 的问题出在检索环节，业界平均检索准确率仅 60–75%。本文沿管线拆解知识库质量、文档切片、Embedding 选型、向量数据库、混合检索、查询改写、元数据过滤与重排序，给出四指标评估体系、七种失败模式排查口诀与 RAGOps 持续优化闭环，并用真实案例数据说明：内容质量比换模型更值钱。